要文快报!阿里云发布全球最强开源模型Qwen2:性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

博主:admin admin 2024-07-09 00:32:49 630 0条评论

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2:性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京,2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2,该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破,并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型,采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构,并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果,在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如,在GLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到90.6,比Llama3-70B高出0.8个百分点;在SuperGLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到89.3,比Llama3-70B高出1.2个百分点;在ChinoSC基准测试中,Qwen2的F1 score达到93.2,比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力,也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源,并提供免费的云计算资源,以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示,Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用,并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑,它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位,”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域,并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用:

  • 机器翻译:Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务,帮助人们跨语言交流。
  • 文本生成:Qwen2可以自动生成各种类型的文本,如新闻文章、小说、诗歌等,为人们提供新的创作工具。
  • 问答系统:Qwen2可以构建智能问答系统,为人们提供快速、准确的答案。
  • 智能客服:Qwen2可以应用于智能客服系统,为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示,将继续致力于人工智能技术的研发和创新,并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源,共同推动人工智能技术的进步和应用。

气象数据赋能实体经济:“温度指数(保险)+天气衍生品”创新应用落地

北京,2024年6月17日 - 近日,中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》,由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值,为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具,助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点,以国家气象中心权威的温度指数为基准,通过金融创新手段,将天气风险转化为可交易的金融产品,为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术,对我国20亿条气象大数据进行归纳分析,遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市,构建了包括日平均温度指数(DAT)、月度累积平均温度指数(CAT)和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数(HDD/CDD)等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数,各试点项目开发了丰富的衍生品产品,包括指数保险、期货、期权等,为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如,广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”,为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障;湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”,为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障;北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”,为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点的成功落地,为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验,也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示,将继续推动气象数据价值挖掘和应用,开发更多高质量的气象数据产品和服务,助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

  • **创新性强:**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合,为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
  • **实效性高:**该项目已在多个行业落地应用,取得了良好的经济效益和社会效益。
  • **示范性强:**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善,以及金融科技的快速发展,“温度指数(保险)+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用,为更多产业和领域提供风险管理服务,助力气象数据赋能实体经济高质量发展。

The End

发布于:2024-07-09 00:32:49,除非注明,否则均为从发新闻网原创文章,转载请注明出处。